数字科技与《中国经营报》联合主办的“金融科技下半场——第一届资管科技行业高峰论坛”上表示。

谈及外资金融机构的进入,李一梅表示,“在金融科技的领域,我们落后于海外机构,但也没有非常大的差距。在与数科、微软研究院以及其他海外机构的沟通过程中,我们发现数据很重要,但对数据的理解、对数据逻辑的解读,以及数据解读后如何应用更加重要。虽然面对海外的竞争有紧迫感,但是我们20多年在投资领域所积累的经验和逻辑,以及我们对数据的判断还是非常有价值的,也给本土机构面对海外机构的竞争提供了非常好的基础。”

李一梅希望,华夏基金可以与同行共同打造一个生态圈,能够让数字科技真正为投资人创造更好的收益。

谈及华夏基金在科技方面的规划和布局,李一梅表示,华夏基金最近成立了数据中心,引入首席数据科学家,希望可以建立在数据方面的核心竞争优势。她强调,数据就是新的原油,数据的质量关系着华夏基金未来站位的高度。

另外,华夏基金在资管科技方面有诸多尝试,李一梅举例称,其一是与数科的合作。在投研中,对基本面研究依赖数据真实性和可验证性非常重要。而资管科技可以让研究更深入、更方便、更有效。今年,京东数科为华夏基金提供了有关消费供应链和消费真实性的数据参考,为华夏基金二季度在消费投资上提供了非常好的指引方向。

谈及传统调研方式,李一梅表示,华夏基金曾经派研究员在某著名酒厂门口数汽车来判断出货量。这种传统方式显然更劳力伤财。“因为有了像京东数科这样的真正具有数据挖掘能力的提供商,使得我们在另类数据的探索上真正能够服务于我们的基本面研究,服务于我们投资逻辑的交叉验证,这一点特别重要。”李一梅指出。

此外,华夏基金还与亚洲研究院展开合作,在两年前开始探索用AI和机器学习来进行数据分析,提升量化能力。但这一过程并非一帆风顺,华夏基金探索了很多方向,最后将20多年的数据逻辑提供给后,发现华夏基金在指数增强方面可以做出非常惊艳的结果。3月份以来,华夏增强指数基金分别跑赢沪深300和中证500,相应获得6%和8%的超额收益,在市场非常动荡的情况下,这一结果令人惊讶。李一梅强调,“机器还在不停优化自己的算法。未来的竞争可能不是信息不对称,而是算法不对称。所以华夏基金在算法追求和探索上,投入了非常大的资源。”

2017年底,华夏基金推出了首个基于场景化、利用千人千面的标签,和自己研发的资产配置体系做成的一个机器人理财——查理智投,这是华夏基金在金融科技方面的重要尝试,目前也取得了不错的效果。

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